AI 資訊結構工作坊
這是一堂為 AI 初學者、企劃、行政、專案與營運工作者設計的實體工作坊。 課程不以工具操作為主，而是從「需求怎麼說清楚、資料怎麼整理、欄位怎麼設計、流程怎麼被看見」開始，協助學員理解 AI 協作前真正需要準備的資訊基礎。
這堂課主要解決什麼問題？
- 想使用 AI，但不知道該怎麼把需求講清楚。
- 資料分散在表單、訊息、文件與腦袋裡，難以被整理與交接。
- 常覺得 AI 回答不準，但其實是前面的資訊沒有結構。
- 想導入 AI 或自動化，卻不確定應該先整理哪一段工作流程。
這不是單純的 AI 工具課
很多人開始學 AI 時，會先問「要用哪一個工具」或「提示詞怎麼寫」。但在實際工作現場，AI 能不能幫上忙，往往取決於前面的人是否已經把需求、資料、角色與流程整理到足夠清楚。
課程設計核心
本工作坊透過情境式遊戲、小組討論、資訊欄位比較與復盤引導，讓學員親身感受「有結構」與「沒結構」的差異。課程重點不是背工具功能，而是建立一套能回到工作現場使用的判斷方式。
你會在這堂課看見的 4 件事
AI 協作不是從工具開始，而是從資訊如何被整理、被判斷、被傳遞開始。
需求要先被說清楚
學會辨認模糊需求，練習把「想做什麼」拆成可以被討論與執行的資訊。
角色會改變資訊需求
不同角色需要看的重點不同，資訊結構必須先理解誰要使用、誰要判斷。
欄位決定協作品質
同一份資料，只要欄位設計不同，就會影響搜尋、判斷、交接與 AI 回答品質。
流程才是落地場域
AI 不是外掛在工作之外，而是要回到既有流程裡，找到最適合協作的位置。
這堂課適合誰？
特別適合不是工程背景，但需要開始理解 AI 協作與工作流程整理的人。
AI 初學者
想開始使用 AI，但不想只停留在工具介紹與提示詞範例。
企劃、行政與專案窗口
經常需要整理需求、彙整資訊、協調角色與追蹤進度。
企業主與管理者
想理解 AI 導入前，組織內部應該先整理哪些資訊與流程。
個人工作者與顧問
想把自己的工作方法整理成更可複製、可交接、可協作的結構。
課程怎麼進行？
透過概念引導、遊戲體驗與小組復盤，讓學員直接感受資訊結構化前後的差異。
AI 協作前的資訊問題
先釐清為什麼 AI 回答不準，很多時候不是工具問題，而是需求、資料與脈絡沒有整理好。
情境式遊戲體驗
透過遊戲讓學員比較「資訊混亂」與「欄位清楚」時，在判斷速度與準確度上的差異。
角色、需求與欄位整理
練習從不同角色角度思考需要哪些資訊，並理解欄位設計如何影響後續協作。
小組討論與復盤
透過比較與判斷，回到工作現場思考哪些資料來源、流程節點與資訊欄位需要先整理。
延伸到 AI 與工作流應用
理解後續若要導入 AI、自動化或 Agent 流程，前面應該如何先建立可協作的資訊基礎。
學員可以帶走什麼？
這堂課的目標不是讓每個人立刻做出一套系統，而是先建立能判斷、能整理、能協作的資訊觀念。
一套理解 AI 協作的前置觀念
知道 AI 應用前，不只是寫提示詞，而是要先整理需求、資料與流程。
看懂資訊結構化的差異
能感受欄位、分類與格式，如何影響判斷速度、準確度與交接品質。
回到工作現場的整理方向
能初步判斷自己的工作流程中，哪些資訊可以先被整理成更穩定的格式。
這堂課不是什麼？
先把課程邊界說清楚，學員比較容易判斷是否適合自己。
不是單一工具操作教學
不會只介紹某一套 AI 工具功能，也不以工具清單作為課程主軸。
不是技術開發課
不需要程式背景，也不會進入系統開發或複雜自動化串接。
不是保證立即導入 AI
課程重點是建立前置判斷與整理能力，讓後續導入更穩定。
